Novo programa de computador detecta células cancerosas

Novo programa de computador detecta células cancerosas

Um programa de computador recentemente desenvolvido é tão sofisticado que ele pode detectar mutações no DNA em células cancerosas no paciente.

Esse enorme avanço na precisão contra células cancerosas poderia ter um grande impacto sobre a forma como os médicos diagnosticam a doença, e nos aproxima de tratamentos que renunciam métodos de força bruta, como quimioterapia e radioterapia para uma abordagem mais personalizada.

Considerando o ‘sequenciamento de última geração’ genomas (NGS) técnicas de medida derivada de milhões de células, o novo programa já existente, chamado de método de Monovar, é capaz de identificar variações importantes dentro de amostras de tecido que normalmente se perdem em todo o ruído.

Programa Monovar

Monovar

Monovar é construído em tecnologia conhecida como a sequenciação de célula única (SCS), que é utilizada não só na pesquisa de células cancerosas, mas também em neurobiologia, microbiologia, e imunologia. O método SCS mais recente puxa dados do genoma de células individuais, ao invés de milhões deles.

Monovar pode então tomar esses novos dados, comparar as células contra o outro, e detectar anomalias com um alto grau de precisão. Ao contrário de SCS, Monovar é capaz de detectar variações de DNA muito ligeiras, conhecidos como variantes de nucleotídeo único (SNVS), o que poderia ajudar no diagnóstico de certos tipos de cancro.

Isso é um monte de siglas para manter no topo, mas o resultado é que devemos ver melhorias no diagnóstico e tratamento do câncer, graças à detecção mais precisa desses SNVS. O algoritmo Monovar essencialmente dá aos médicos os dados mais precisos para trabalhar, e os ajuda a detectar diferenças sutis que possam não estar ciente.

E é tudo construído sobre a análise estatística – o sistema é capaz de extrair dados de várias células individuais para descobrir SNVS e fornecer dados genéticos altamente detalhadas em cada um, explica um da equipe, Nicholas Navin, da Universidade do Texas MD Anderson Cancer Center.

Detecção de células cancerosas

A detecção precisa de células cancerosas é fundamental para o atendimento ao paciente, porque eles afetam a forma como um indivíduo desenvolve uma doença e responde a vários medicamentos e vacinas. Estas variações moleculares são cruciais na aplicação de medicamentos e tratamentos personalizados que são voltados especificamente para o corpo do paciente, e deve proporcionar uma melhor “encaixar”.

“Monovar é capaz de analisar conjuntos de dados em grande escala e manipulação de diferentes protocolos de todo o genoma, portanto, é bem adequado para muitos tipos de estudos”, diz um membro da equipe, Ken Chen.

O programa Monovar – que você pode realmente verificar por si mesmo online – foi mostrado ser mais preciso do que algoritmos padrão na identificação de mutações e variações, de acordo com os testes executados pela equipe.

Esta não é a primeira vez que “os dados grande” e análise estatística foram utilizadas na luta contra o câncer. Laboratórios de todo o mundo estão a recolher grandes quantidades de dados sobre como o câncer funciona e como eles reagem a diferentes tratamentos – dados que podem ser usados para refinar a nossa abordagem para eles.

Doentes com câncer têm esperança de tratamentos mais personalizados no futuro com base na análise de dados muito mais inteligente.

O programa foi publicado em Nature Methods.