Inteligência Artificial: identificar criminosos se torna realidade

Inteligência Artificial consegue identificar criminosos por suas caras

Identificar criminosos com inteligência artificial desenvolvendo uma rede neural que pode separar criminosos e não-criminosos por suas fotos de identificação.

Pode soar como uma cena do filme Minority Report, mas não é. Cientistas da Universidade Shangai Jiao Tong identificaram ofensores com uma precisão de 89,5 por cento através de algoritmos de máquina com visão. O estudo intitulado “Inferência automatizada sobre criminalidade”, identificar criminosos é o primeiro trabalho automatizado que leva em conta a criminalidade em relação a imagens estáticas de rostos.

Características faciais comuns dos criminosos

Os criminologistas integram as últimas tecnologias para coletar dados detalhados para identificar criminosos. Segundo Xiaolin Wu e Xi Zhang, cientistas que dirigiram o estudo, seu método é direto:

Eles primeiro tiraram fotos de identificação dos criminosos e não-criminosos. A mistura incluiu 1856 homens chineses. Esses homens tinham entre 18 e 55 anos e sem pelos faciais.

Os cientistas usaram 90 por cento das fotos para criar uma rede neural convolucional. E o restante 10% foi usado para testar a eficiência do sistema informado.

Identificar Criminosos

A rede neural convolucional

Os resultados foram inquietantes. Xiaolin Wu e Xi Zhang descobriram que a rede neural que criaram pode identificar criminosos corretamente com uma precisão de 89,5%. Além disso, eles descobriram algumas características morfológicas que são discriminatórias para prever a criminalidade.

Esses recursos incluem a distância interna do canto dos olhos, curvaturas dos lábios e o ângulo do nariz e boca. O estudo conclui:

“Acima de tudo, a descoberta mais importante desta pesquisa é que as imagens de rosto criminosos e não-criminais povoam dois colectores bastante distintivos. A modificação entre faces criminais é significativamente maior que a dos rostos dos honestos. As duas variedades que consistem em faces criminosas e não-criminais parecem ser concêntricas, com o múltiplo não-criminoso deitado no núcleo com um espaço menor, exibindo uma lei de normalidade para rostos de não criminosos “.

Características de um cara criminoso

Segundo o estudo, a rede neural reconheceu estes no rosto de um criminoso com:

A distância entre os cantos internos dos olhos é 6% menor.

A curvatura do lábio superior é cerca de 23% maior.

O ângulo entre duas linhas desenhadas dos cantos da boca até a ponta do nariz é 20% menor.

“Nós somos os primeiros a estudar a inferência automática induzida pelo rosto sobre a criminalidade, livre de qualquer viés de juízos subjetivos de observadores humanos. Através de experimentos extensivos e validações cruzadas vigorosas, nós demonstramos que através da aprendizagem supervisionada da máquina, os classificadores de cara com dados conduzidos são capazes de fazer a inferência de confiança na criminalidade. Além disso, descobrimos uma lei de normalidade para rostos de não-criminosos. Depois de controlado por raça, gênero e idade, o público geral cumpridor da lei tem aparências faciais que variam em um grau significativamente menor do que os criminosos “.

O uso da Inteligência Artificial, claro, traz consigo controvérsias éticas. E levanta questões sobre o que é normal e o que não é.

Para obter mais informações sobre a visita de estudo: Automated Inference on Criminality.